KI-Agenten und Workflow-Automatisierung mit n8n

1. Grundlagen und Überblick zu n8n

• Konzepte, Architektur und Benutzeroberfläche.
• Betriebsmodelle: Cloud vs. Self-Hosted.
• Grundbausteine: Trigger, Nodes, Datenfluss und Credentials.
• Erste Workflows erstellen und verstehen.

2. Trigger, Datenfluss und Verarbeitung

• Trigger-Typen: Manual, Cron und Webhook.
• Arbeiten mit JSON, Arrays und Datenstrukturen.
• Transformation, Filter und Steuerungslogiken (IF, Switch).
• Aufbau stabiler Datenflüsse.

3. Integrationen und APIs

• REST-APIs verstehen und anbinden.
• Authentifizierung, Header und Datenformate.
• Umgang mit Rate Limits und Timeouts.
• Fehlerbehandlung mit Retries und Backoff-Strategien.

4. Datenanbindung und Workflow-Struktur

• Persistenz-Patterns (Insert, Update, Upsert).
• Sub-Workflows und modulare Automationen.
• Aufbau wartbarer und wiederverwendbarer Workflows.

5. Best Practices und Tool-Vergleich

• Fehlerbehandlung und Monitoring.
• Wartbarkeit, Dokumentation und Strukturierung.
• Vergleich von n8n mit Make und Zapier.

6. KI-Integration in Workflows

• Typische KI-Use-Cases: Klassifikation, Extraktion, Routing.
• Prompting für reproduzierbare Ergebnisse.
• Human-in-the-Loop-Ansätze für kontrollierte Entscheidungen.

7. KI-Agenten und Tool-Calling

• Agenten-Patterns (z. B. Planung und Ausführung).
• Integration externer Tools und APIs.
• Steuerung von Kontext und Entscheidungslogiken.

8. Produktivsetzung und Betrieb

• Deployment und Übergang von Entwicklung zu Produktion.
• Monitoring und Skalierung von Workflows.
• Einführung in Self-Hosted-Betrieb mit n8n.

9. Security und Governance

• Umgang mit Credentials und Zugriffen.
• Datenschutz bei KI-gestützten Prozessen.
• Risiken wie Fehlentscheidungen oder Prompt Injection vermeiden.

10. End-to-End-Automation

• Entwicklung kompletter Automationsprozesse.
• Kombination von Daten, KI und Aktionen.
• Aufbau robuster und produktionsnaher Workflows.