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Vibecoding – KI-gestützte Softwareentwicklung in der Praxis

Von der Idee zum Prototyp: Mit Copilot, Cursor, Lovable und MCP produktiv entwickeln

Seminar
In diesem praxisorientierten Seminar lernst du Vibecoding als modernen Ansatz der KI-gestützten Softwareentwicklung kennen. Du erfährst, wie du aus Ideen in kurzer Zeit funktionierende Prototypen und belastbare Piloten entwickelst – strukturiert, reproduzierbar und teamfähig. Im Fokus stehen effiziente Workflows, mit denen du KI-Assistenten gezielt für Anforderungen, Design, Implementierung und Debugging einsetzt. Du arbeitest mit modernen Tools wie GitHub Copilot, Cursor und Lovable und lernst, wie du diese sinnvoll in bestehende Entwicklungsprozesse integrierst – von Git über Code Reviews bis hin zu Tests und Deployment. Ein weiterer Schwerpunkt liegt auf der Nutzung von MCP (Model Context Protocol), um KI-Assistenten kontrolliert mit internen Systemen, Dokumentationen und Schnittstellen zu verbinden. So entwickelst du nicht nur schneller, sondern auch sicherer und nachhaltiger.

Inhalte

1. Grundlagen und Prinzipien von Vibecoding

  • Mindset und Arbeitsweise: schnelle Feedback-Loops, kleine Inkremente.
  • Einsatzbereiche: Prototypen, Piloten und interne Tools.
  • Rollen im Team: Fachbereich, Produkt, Entwicklung, QA und Security.
  • Anforderungen und Erfolgskriterien definieren.

2. Tool-Landschaft und Set-up

  • IDE-basierte Assistenz vs. Chat-basierte Nutzung.
  • Überblick über GitHub Copilot, Cursor und Lovable.
  • Kontextsteuerung: Regeln, Stilguides und Projektkontext.
  • Arbeiten mit Repositories und ersten KI-gestützten Änderungen.

3. Prototyping mit KI

  • Schnelle Entwicklung von Prototypen mit Lovable.
  • Prompting-Patterns: Spec-first, Plan-then-code, Iterate-with-diffs.
  • Entwicklung erster funktionsfähiger Anwendungen.

4. Prompt Engineering für Entwicklung

  • Strukturierte Prompts für Code, Tests und Dokumentation.
  • Definition von Anforderungen, Constraints und Qualitätskriterien.
  • Debugging mit KI: systematisches Vorgehen und Fehleranalyse.
  • Erweiterung bestehender Codebasen inklusive Tests.

5. Zusammenarbeit im Team

  • Working Agreements und Rollenverteilung.
  • Code-Reviews mit KI-Unterstützung.
  • Qualität und Verständlichkeit von KI-generiertem Code sicherstellen.

6. Qualitätssicherung und Testing

  • Teststrategien: Unit-, Integrations- und End-to-End-Tests.
  • Nutzung von KI zur Generierung von Testfällen.
  • Refactoring und Stabilisierung von Anwendungen.

7. Von der Idee zur Produktivsetzung

  • Übergang vom Prototyp zur produktiven Lösung.
  • Deployment und Veröffentlichung von Anwendungen.
  • Best Practices für nachhaltige Entwicklung.

8. MCP und Kontext-Integrationen

  • Nutzung von MCP zur Anbindung interner Systeme und Daten.
  • Zugriff auf Dokumentationen, APIs und Tools.
  • Kontrollierte Workflows zur Vermeidung von Fehlinterpretationen.
  • Umsetzung von Integrationen in der Praxis.

9. Abschlussprojekt (Capstone)

  • Entwicklung eines eigenen Piloten in kurzer Zeit.
  • Review, Qualitätssicherung und Dokumentation.
  • Ableitung konkreter nächster Schritte Richtung Produktivbetrieb.

Lernumgebung

In deiner Online-Lernumgebung findest du nach deiner Anmeldung nützliche Informationen, Downloads und Extra-Services zu dieser Qualifizierungsmaßnahme.

Dein Nutzen

  • Du lernst, wie du KI-gestützte Entwicklung strukturiert und produktiv in deinen Arbeitsalltag integrierst.
  • Du entwickelst in kurzer Zeit funktionierende Prototypen und Piloten aus eigenen Ideen.
  • Du setzt Tools wie Copilot, Cursor und Lovable gezielt für Entwicklung, Testing und Debugging ein.
  • Du verstehst, wie du KI in bestehende Entwicklungsprozesse wie Git, Reviews und CI/CD integrierst.
  • Du lernst, wie du über MCP sichere und kontrollierte Verbindungen zu internen Systemen herstellst.
  • Du erhältst praxisnahe Best Practices für Qualität, Sicherheit und nachhaltige KI-gestützte Entwicklung.

Trainer:in

Methoden

Das Seminar kombiniert kompakte Theorie-Impulse mit einem starken Praxisfokus:

  • Live-Demos und strukturierte Einführungen in Tools und Workflows
  • Geführte Hands-on-Übungen und Code-along-Sessions
  • Arbeiten an realistischen Beispielprojekten
  • Schrittweiser Aufbau eines eigenen Piloten im Rahmen eines Abschlussprojekts

Für dieses Seminar sind die kostenfreien Versionen der Tools ausreichend.

Empfohlen für

Dieses Training richtet sich an alle, die KI-gestützte Entwicklung praktisch einsetzen möchten:

  • Entwickler:innen, die KI-Assistenz strukturiert und produktionsnah nutzen wollen
  • Product Owner, Business Analyst:innen und Prozessverantwortliche, die schneller Prototypen und Piloten entwickeln möchten
  • Teams, die moderne Entwicklungsansätze mit KI in ihre Prozesse integrieren wollen

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